Data Mining

Unter dem Begriff Data Mining wird ein Verfahren verstanden, bei welchem statistische und mathematische Anwendungen systematisch auf Datenbestände angewendet werden. Bei diesem Vorgang wird insbesondere eine Mustererkennung verfolgt, wobei äußerst große Datenbestände durchsucht werden. Heutzutage befinden sich immens große Datenbestände im Internet, in Verwaltungen, in Datenbanken von Forschungsprojekten und in Unternehmen. Durch das Data Mining werden diese Datenbestände untersucht und ausgewertet, dabei kommen statistische Verfahren sowie Fuzzy-Clustering-Verfahren und genetische Algorithmen zum Einsatz. Hierbei sollen statistische Auffälligkeiten und Muster ausgesondert werden. Im Rückschluss können Kundengruppen und deren Verhalten analysiert werden, sodass geeignete Geschäftsstrategien entworfen werden können. Da unter anderem auch einzelne Personen beleuchtet werden können, wird das Data Mining von einem Großteil der Datenschützer kritisiert.

Oftmals werden immens große Datenmengen untersucht, hierbei wird eine hohe Rechnungsleistung benötigt. Beim Data Mining werden viele mathematische und statistische Anwendungen verwendet, deren Anzahl kann je nach Zielobjekt stark variieren. Allgemein werden diese Methoden der explorativen Datenanalyse zugeordnet, oftmals ist die Zielsetzung des Prozesses nicht sehr klar. In den meisten Fällen werden Muster nach einem generellen Standard durchsucht, die Ergebnisse offenbaren mögliche Aktivitäten. Generell wird der Prozess in verschiedene Abschnitte unterteilt, am Anfang werden bestimmte Datensätze ausgesondert. Diese werden im Anschluss mit verschiedenen Methoden durchsucht. Im Anschluss werden die erhaltenen Daten ausgewertet und für eine weitere Verarbeitung zur Verfügung bereitgestellt. Das wohl klassischste Verfahren ist die Warenkorbanalyse, bei dieser werden die verschiedenen Leistungen oder Leistungsgruppen untersucht. Die Lösungen werden für ein wirtschaftliches Handeln verwendet.

Falls bei einem solchen Prozess beispielsweise herausgefunden wird, welche Produkte von einer bestimmten Zielgruppe bevorzugt werden, können diese Zielgruppen individuell angesprochen und damit der Absatz gesteigert werden. Falls Zielgruppen auf eine individuelle Ansprache besser reagieren als bei einem anonymen Schreiben, werden diese Vorgehensweisen in das Unternehmen eingegliedert. Allerdings kann der Prozess mehrere Stunden oder Tage dauern, dies ist stets von der Rechenleistung und der Datenmenge abhängig.